maxpooling1 [딥러닝] CNN 이미지 학습 모델 개념 정리 CNN(Convolution Neural Networks)에 대해 공부한 내용을 정리해보려 합니다 :) 직접 정리해야 이해가 잘 될 것 같아서 학습 및 서칭한 내용을 아래에 작성했습니다. 먼저, CNN이란? 이미지, 영상데이터를 처리하는 신경망으로 다차원 데이터를 손실없이 처리할 수 있다는 것이 특징입니다. 이미지는 픽셀로 되어있으며, 픽셀의 색을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자로 변경을 한 후에 신경망을 통해 계산합니다. CNN의 구조 프로세스: Input --> Convolution output --> Pooling output --> Convolution output (반복) --> Pooling output (반복) --> DNN 학습 --> Output * Convolution과 Pooling .. 2022. 5. 23. 이전 1 다음