모델 생성1 [Tensorflow] Keras를 통한 딥러닝 (ANN - 인공신경망) 이번에는 mnist data를 활용해보려고 합니다 :) mnist는 숫자 0부터 9까지의 이미지로 구성된 손글씨 데이터 셋입니다. Tensorflow를 설치하고 데이터 정규화를 위해 MinMaxScaler를 import 합니다. import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler mnist 데이터 셋을 불러옵니다. mnist = tf.keras.datasets.mnist train과 test 데이터 셋 분리 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 정규화 : 정규화는 모델의 정확도를 높이기 위해 필요한 작업입니다. - 최댓값으로 나누기 - e.. 2022. 5. 13. 이전 1 다음