결측치2 [파이썬] 데이터 전처리 진행하기 데이터에 결측치가 있을 경우 전처리를 진행합니다. 학생들의 gpa를 정리한 데이터를 활용해보았습니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('D:/Python/data/gpascore.csv') print(data) 결과값: 결측 데이터 전처리 - 데이터 내부에 결측값이 있어서 결측치 처리를 진행하는 다양한 방법을 알아보았습니다. 결측치 개수 확인: isnull( ).sum( ) - 개수를 확인해보니 gre 열에 1개의 결측값이 있는 것이 .. 2022. 5. 17. R - 이상치/결측치 확인 및 처리 방법 결측치는 NA, not available, 빈칸 등 값이 나타나지 않는 값을 말합니다. 결측치 값 확인하기 결측치 유무 확인 is.na(df) 결과값: TRUE 혹은 FALSE 결측치 개수 확인 sum(is.na(df)) #혹은 sum(is.na(df$score)) 결과값: 결측치 총 개수 (ex. 2) 결측치 & 결측치 아닌 개수 확인 table(is.na(df)) 결과값: 각각 FALSE와 TRUE 값 반환 결측치 값 처리 방법 NA 데이터 삭제 (※ 해당 방식은 분석에 필요한 데이터까지 삭제할 수 있어서 잘 사용하지 않습니다) na.omit(df) 필터링 (NA 제외하고 계산) df %>% filter (!is.na(df)) %>% summarise(sum(score)) # !is.na(df) = .. 2022. 3. 17. 이전 1 다음